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　　专利摘要显示，本发明涉及直播带货质量评价技术领域，具体涉及一种用于直播平台的智能化商品分析方法及系统，通过周期性采集多维度商品相关数据，经过去重、融合等处理步骤，利用基于注意力机制的数据融合模型和神经网络算法的商品分析模型，对商品销售情况进行精准分析并生成销售策略；通过监测策略实施后的关键指标，如单位流量价值和转化率，系统能够自动判断策略成功与否，并在失败时分析原因，进而修正相关参数，实现自动优化。本发明提出的智能化商品分析方法显著提高了销售策略的成功率，增强了直播平台商品销售的稳定性和可预测性，实现了从问题诊断到解决方案的智能化转变，从而为商家提供了精准的市场洞察和策略调整建议，具有较高的实际应用价值。